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2017年，你还在用用户画像和协同过滤做推荐系统吗？
开发工具:
文件大小: 277kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-27
详细说明：今天想和大家分享，如何使用大规模机器学习解决真实的业务问题。我们今天会以机器学习中的一个典型场景为例来讲解，即基于大规模机器学习模型的推荐系统。
比如说我们看到手机淘宝首页，往下一拉，就能看到各种各样推荐的商品；比如说百度，它会给我们推荐广告，在某种程度上他的工作方式也很像推荐系统；再比如说今日头条，今日头条从数十万的新闻中选出会被我们看到的数十个新闻，这也是推荐系统。尽管我们在生活中会已经见过非常多的推荐系统，但是在用机器学习搭建推荐系统之前，我们还是应当先思考一下，推荐系统要解决的到底是个什么样的问题？推荐系统在本质上是一个信息检索
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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