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上传时间: 2021-01-27
详细说明：抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么?未必!时至今日，深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年，SVM、boosting等算法也能在准确率上完爆线性回归。一方面，线性回归所能够模拟的关系其实远不止线性关系。线性回归中的“线性”指的是系数的线性，而通过对特征的非线性变换，以及广义线性模型的推广，输出和特征之间的函数关系可以是高度非线性的。另一方面，也是更为重要的一点，线性模型的易解释性使得它在物理学、经济学、商学等领域中占据了难以取代的地位。由于机器学习库scikit-learn的广泛流行，常用的方法是从该库中调用linear_model来拟合数据。虽然
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