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上传时间: 2021-01-27
详细说明：本文于infoq,介绍了传统的hash算法，卷积神经网络计算图片相似度，基于局部不变特征的相似度匹配算法，
趋势展望等。电商场景中，卖家为获取流量，常常出现重复铺货现象，当用户发布上传图像或视频时，在客户端进行图像特征提取和指纹生成，再将其上传至云端指纹库对比后，找出相似图片，杜绝重复铺货造成的计算及存储资源浪费。该方法基于图像相似度计算，可广泛应用于安全、版权保护、电商等领域。端上的图像相似度计算与传统图像相似度计算相比，对计算复杂度及检索效率有更高的要求。本文通过设计实验，对比三类图像相似度计算方法：感知哈
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