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文件名称: 机器学习中的算法:决策树模型组合之GBDT
  所属分类: 其它
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  文件大小: 184kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-27
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:本文来自于csdn,本文从information gain和决策树两个方面介绍了机器学习的算法,希望对您的学习有帮助。决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等。但是同时,单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有一些方法,如剪枝可以减少这种情况,但是还是不够的。模型组合(比如说有Boosting,Bagging等)与决策树相关的算法比较多,这些算法最终的结果是生成N(可能会有几百棵以上)棵
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