文件名称:
【毕业设计】基于MATLAB视频人体异常行为检测识别(GUI,论文).zip
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文件大小: 18mb
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上传时间: 2021-01-27
详细说明:本文设计了一款人体行为异常监控系统,主要适用人群是老年人,在摄像头固定的情况下,自动检测人体运动轨迹,并与提前设定好的行为库进行匹配,分析判断是否具有异常行为。
在数字图像预处理部分采用了图像二值化,腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题,采用了帧差法和ViBe算法,帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值,并分析视频中序列的运动特性,ViBe算法则是一种背景建模的方法,背景模型是由邻域像素来创建,并对比背景模型、当前输入像素值检测出前景,确定视频中的目标跟踪。在人体行为识别中,运动目标最小长宽比以及连续帧间的加速度来判断人体行为是否
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