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上传时间: 2021-01-27
详细说明：本文来自于csdn，本文详细介绍了特征工程和特征提取如何发挥作用,希望对您的学习有帮助。“特征工程”这个华丽的术语，它以尽可能容易地使模型达到良好性能的方式，来确保你的预测因子被编码到模型中。例如，如果你有一个日期字段作为一个预测因子，并且它在周末与平日的响应上有着很大的不同，那么以这种方式编码日期，它更容易取得好的效果。但是，这取决于许多方面。首先，它是依赖模型的。例如，如果类边界是一个对角线，那么树可能会在分类数据集上遇到麻烦，因为分类边界使用的是数据的正交分解（斜树除外）。其次，预测编码过程从问题的特定学科知识中受益最大。在我刚才列举的例子中，你需要了解数据模式，然后改善预测因子的格式
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