文件名称:
基于TensorFlowServing的深度学习在线预估
开发工具:
文件大小: 939kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-27
详细说明:本文来自于csdn,本文主要介绍了用户增长组基于TensorflowServing在深度学习线上预估的探索,对性能问题的定位、分析、解决.
随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷:
WideandDeep[1]、DeepCrossNetwork[2]、DeepFM[3]
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