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上传时间: 2021-01-27
详细说明：本文内容包括基于机器学习的智能运维的案例、挑战和思路。下面先讲一下实际的三个百度案例。第一个场景，横轴是时间，纵轴是百度的搜索流量，大概是一天几亿条的级别，随着时间的变化，每天早上到中午上升，到下午到晚上下去，我们要在这个曲线里面找到它的异常点，要在这样一个本身就在变化的曲线里面，能够自动化的找到它的坑，并且进行告警。那么多算法，如何挑选算法？如何把阈值自动设出来？这是第一个场景。第二个场景，我们要秒级。对于搜索引擎来说，就是要1秒的指标，这个时候有30%超过1秒，我们的目标是要降到20%及以下，如何找到具体的优化方法把它降下来？我们有很多优化工具，但是不知道到底用哪个，因为数据太复杂了，
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