文件名称:
自动化学习框架（AutoML）的性能比较
开发工具:
文件大小: 356kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-27
详细说明：AutoML作为一个有效的工具可以帮助很多企业方便地实施和加速人工智能方面的应用落地。对于还不具备数据科学团队的公司来说，AutoML可以是全自动化的模型构建工具来使用，即便对于具备一定数据科学能力的公司，AutoML仍然可以帮助他们更加专注在人工智能落地中最为重要的事情上。在文本中，主要讲解目前常用的四个自动化学习平台，auto-sklearn,
TPOT,auto_ml和H2O，以及他们之间的性能比较。机器学习建模是一个流程化的过程。首先我们需要拿到数据，其次就是数据的预处理、特征工程，接着要做模型的构建，并通过调参的方式来寻
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
