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一文理解Transformer的工作原理
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上传时间: 2021-01-27
详细说明：自然语言处理中的Transformer模型真正改变了我们处理文本数据的方式。Transformer是最近自然语言处理发展的幕后推手，包括Google的BERT。了解Transformer的工作原理、它如何与语言建模、序列到序列建模相关，以及它如何支持Google的BERT模型。现在，我喜欢做一名数据科学家，从事自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP)方面的工作。这些突破和发展正以前所未有的速度发生。从超高效的ULMFiT框架到Google的BERT，自然语言处理真的处于一个黄金时代。这场革命的核心是Transform
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