文件名称:
Python数据清理终极指南（2020版）
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-27
详细说明：一般来说，我们在拟合一个机器学习模型或是统计模型之前，总是要进行数据清理的工作。因为没有一个模型能用一些杂乱无章的数据来产生对项目有意义的结果。
数据清理或清除是指从一个记录集、表或是数据库中检测和修改（或删除）损坏或不准确的数据记录的过程，它用于识别数据中不完整的、不正确的、不准确的或者与项目本身不相关的部分，然后对这些无效的数据进行替换、修改或者删除等操作。
这是个很长的定义，不过描述的较为简单，容易理解。
为了简便起
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