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视频中提取光电容积脉搏波的盲信号估计方法
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上传时间: 2021-01-27
详细说明：从人脸彩色视频图像序列中能够分离出光电容积脉搏波（PPG）信号，进而提取人体的心率值，为了保证提取心率值的实时性和准确性，降低对外界光照环境的依赖性，研究使用对角累积量算法和Robust ICA算法用于彩色视频提取PPG信号，并转化成人体心率。通过对角累积量算法、Robust ICA算法与传统视频提取心率算法，即联合近似特征对角化（JADE）算法的彩色视频提取心率结果的对比分析实验，得出对角累积量算法提取的心率结果与实际心率的误差更小，准确率更高，Robust ICA算法提取心率的运行时间达到0.2 s以内，实时性更强。
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