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最简单的深度学习算法——感知器的前世今生
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文件大小: 476kb
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上传时间: 2021-01-27
详细说明：猛料不断，先有Boston动力的“仁义”机器人反恐演习，紧接着MIT的狗狗们在实验室的绿茵场上集体卖萌，让我们感慨强人工智能离我们也许不远了。作为快要秃头的我们，又该怎么看待这个快速变化的世界呢？在知识更新越来越快的现在，想要专注于当下似乎都变得艰难。其实柳猫想要告诉大家，作为一个普通人，对各种信息越是了解的多，认识的越是浅薄，为了增强自己的不可替代性，必须增加自己专业的深度，从一而终。今天，想跟大家分享一下最早也是最简单的一个机器学习模型：感知器~神经网络的AI先驱们一直依靠着神经元的绘图以及它们相互连接的方式，进行着艰难的摸索。康奈尔大学的弗兰克·罗森布拉特是最早模仿人体自动图案识别视觉系
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