文件名称:
开源数据湖方案选型：Hudi、Delta、Iceberg深度对比
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-27
详细说明：其中，由于ApacheSpark在商业化上取得巨大成功，所以由其背后商业公司Databricks推出的delta也显得格外亮眼。ApacheHudi是由Uber的工程师为满足其内部数据分析的需求而设计的数据湖项目，它提供的fast
upsert/delete以及compaction等功能可以说是精准命中广大人民群众的痛点，加上项目各成员积极地社区建设，包括技术细节分享、国内社区推广等等，也在逐步地吸引潜在用户的目光。ApacheIceberg目前看则会显得相对平庸一些，简单说社区关注度暂时比不上delta，功能也不如Hudi丰富
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