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如何用Neo4j和Scikit-Learn做机器学习任务？
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上传时间: 2021-01-27
详细说明：图算法不是一个新兴技术领域，在开源库中已经有很多功能强大的算法实现。近两年，业内的学者与科学家都在积极探索可以弥补深度学习不可解释性，无法进行因果推断的这个缺陷，而图神经网络（GNN）成为备受关注和期待的“宠儿”。随着学界和业界越来越关注GNN，各种新工作不断被提出，基于图神经网络的框架随之产生，如大家现在都已经熟悉的DGL，两大深度学习框架PyTorch和TensorFlow中也开始支持相应的功能，大家对图（Graph）、图计算、图数据库、图机器学习等研究的关注度越发高涨。基于图数据的优秀性质，吸引越来越多的企业在基于图数据的机器学习任务中开始投入研究与使用，将图数据与机器学习算法结合，弥补
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