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如何用TF-IDF算法提取文本中的关键词？
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文件大小: 546kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-27
详细说明：IDF，是“InverseDocumentFrequency”（逆文档频率）的缩写。我觉得这个算法可用于帮助译者提取一篇待译文章中的“术语”，所以准备写一篇文章来简要介绍这个算法的实现方法。我将使用百度的分词技术来处理中文文本，用以计算中文词语的“TF-IDF”值。在本公众号之前的文章中，我们已经介绍了如何引入百度的分词API，本文就不再介绍细节了。首先启动本地开发环境XAMPP，将百度分词API下载到工作文件夹（下图的api文件夹中）：在“index.php”中输入百度分词API引入模板，并在指定位置填写基本信息： 填入API信息，并测试是否能够成功分词：index.php在浏览器中
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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