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深度学习与激光诱导荧光在假酒识别中的应用
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上传时间: 2021-01-27
详细说明：假酒的快速识别在食品安全领域具有重要意义，但现有的白酒检测技术无法既快速又准确地识别市售假酒。提出一种快速辨识白酒真假的方法，即利用激光诱导荧光技术获取待测白酒的荧光光谱，调整其大小后输入深度学习算法，进而辨识其真假。实验酒样选取4个样本，包括3个品牌的2种度数的白酒，每种酒样采集100个荧光光谱，然后从每种酒样的100个光谱中随机选取80个用于深度学习算法模型的训练，剩余20个用于测试训练好的模型。结果表明：品牌不同、度数不同的白酒，其荧光光谱都存在明显差异。在模型测试中，4种酒样荧光光谱的识别率为98.44%。激光诱导荧光技术结合深度学习能准确识别出白酒的品牌与度数。
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