文件名称:
融合光谱特征和几何特征的建筑物提取算法
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文件大小: 6mb
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上传时间: 2021-01-27
详细说明：机载LiDAR点云系统由于获取三维立体信息方便、快捷, 已被广泛应用到城区目标的提取与识别中, 但LiDAR点云数据缺乏光谱特征, 对建筑物提取识别时常在植被茂密的树冠处出现错检现象。针对这一问题, 提出了融合航空影像光谱特征与LiDAR点云几何特征的建筑物提取算法。通过LiDAR点云数据与航空影像数据的配准, 实现了点云数据光谱信息的提取; 通过改进传统的张量投票机制, 融合光谱特征与空间几何特征形成了新的融合分类特征; 运用随机森林算法实现了建筑物点的提取。仿真实验基于ISPRS提供的测试数据集进行, 通过对比融合光谱特征前后的实验结果可知, 所提算法的精度明显提高, 提取质量达到94.26%, 证明了融合光谱特征对于建筑物提取精度提升的重要作用。
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