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基于空间域压缩采样和谱域Karhunen-Loève变换的光谱成像与重构
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文件大小: 13mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-27
详细说明：光谱图像包含丰富的空间信息和光谱信息，能够为天基预警探测任务提供重要的信息支撑，但其庞大的数据量给硬件设备带来了极大的挑战。传统的基于奈奎斯特采样的“先采样后压缩”的处理方式不仅无法从根本上解决数据量庞大的问题，还会造成资源浪费；针对此问题，利用单波段二维图像的稀疏性和空间编码数据的谱间冗余，设计了一种基于空间域压缩采样和谱域Karhunen-Loève (KL)变换编码的光谱图像重构方法，并建立基于1范数和全变分约束的单波段二维图像复合正则重构模型，同时结合投影梯度法和软阈值收缩算子设计2D-CRPG模型求解算法。结果表明：基于空间域压缩采样和谱域KL变换编码的光谱图像重构方法能够有效降低
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