文件名称:
基于时空方向主成分直方图的人体行为识别
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上传时间: 2021-01-27
详细说明：为解决由视角、尺度等变化造成的行为类内差别大的问题, 提出一种基于时空方向主成分直方图(HSTOPC)的人体行为识别方法。首先, 将深度图序列转换为三维(3D)点云序列, 对此序列采用新颖的图像预处理方法获得新的深度图序列, 即在空间和时间维度上对采样获得的深度图序列进行限制, 除去一些动作信息量较少的序列和空间, 从而降低输入数据的冗余减少空间尺度变化的影响；其次, 为了解决帧间关联性较弱的问题, 采用时空方向主成分方法描述新的点云序列, 获得3D点云序列中每点的方向特征；然后, 对3D点云序列中所有方向特征进行多层时域重叠分割, 获得HSTOPC特征描述子；最后, 采用支持向量机分类器进行
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