文件名称:
基于结构先验的加权NLTV能谱CT重建算法
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上传时间: 2021-01-27
详细说明：能谱计算机断层扫描在数据采集过程中可以区分光子能量，并同时得到多个能量通道的投影。由于单个能量通道只包含了总光子数的一小部分，且大多数光子计数探测器只能承受有限的计数率，所以多通道投影通常含有较大的噪声。为了从噪声投影中重建出高质量的能谱图像，利用不同能量通道下重建图像具有结构相似性，提出一种基于结构先验的加权非局部全变分(NLTV)重建算法。设计了简单和复杂两种模型进行仿真，比较了TV算法、NLTV算法、加权NLTV算法，以及基于结构先验的加权NLTV等去噪算法的重建效果，结果表明，本文算法对复杂模型和高噪声模型的重建具有明显优势。
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