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上传时间: 2021-01-27
详细说明：为了解决数据挖掘在大数据中存在的问题，文中对大数据下的数据挖掘引擎进行了研究，以Spark作为核心引擎，并在Spark的内存计算算子的基础上，实现了多个传统数据挖掘算法的并行计算，使得传统的数据挖掘算法能在集群环境中并行运行，从而在大数据中得到较好的应用。然后通过系统分层方法，将数据挖掘系统进行分层设计，实现了一个完整的大数据挖掘平台。实验表明，基于Spark实现的Apriori算法跟PageRank算法的并行计算能有效减少执行时间，在大数据挖掘上具有较好的应用。
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