文件名称:
复杂背景下目标三维重构的图像预处理方法
开发工具:
文件大小: 13mb
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上传时间: 2021-01-26
详细说明：针对目标三维重构图像处理算法要求背景单一、对实验环境依赖性较大的弊端,提出了一种复杂背景下目标三维重构的图像预处理算法。通过对所采集的图像进行高斯滤波、伽马变换以及直方图均衡化处理,去除图像噪点,对复杂背景图像进行抑制,最大程度地强化目标细节信息。融合Grab cut算法与Deeplab算法,解决Grab cut耗时而Deeplab边缘模糊的问题,有效地实现了目标与复杂背景的分离。搭建了针对小汽车模型的实验平台,共获取16组目标图像,验证了该算法的可行性。以2组目标为例,对比了所提算法与传统三维重构图像预处理算法的效果:所提算法的分割准确性为0.9986,灵敏度为0.9889,特异性为0.9991,均高于传统方法;与传统算法点云噪点率为22.7%相比,所提算法的点云噪点率降低为1.15%;所提算法的平均重构耗时为2.245 s,是传统算法耗时的60.6%。由此证明了所提图像预处理方法在复杂背景下的三维重构中具有更好的效果。
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