文件名称:
微信小程序运行TensorFlow的演示
开发工具:
文件大小: 441kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-26
详细说明：wx-tfjs-demo
微信小程序运行 TensorFlow 的 Demo，代码与小程序「AI Pocket」同步更新。
实现思路
早期实现方式
改造 tfjs-core，使 TensorFlow.js 可以运行在小程序中。小程序调用摄像头成像，将图片显示在 canvas 上，通过小程序的 API 可以获取到 canvas 的「类 ImageData」数据，再调用 tfjs 的 API 实现预测。
对实现的坎坷经历感兴趣的，可以看看博文 和 。
目前实现方式
由于 tfjs 已经优雅地实现对多平台的支持，具体表现为可以扩展 platform 实现「移植」，而且微信小程序也开放了更多有利的 API，目前不再采用侵入式地魔改 tfjs 的方式，而是借助 tfjs 的微信插件来提供模型的加载、训练、预测等功能。
尽管相比以前方便多了，但是由于小程序的 onCameraFrame 获取到的帧数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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