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文件名称: 基于改进深度残差网络的计算断层扫描图像分类算法
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 8mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-26
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:基于改进的深度残差网络(ResNet),提出更加适合肺部组织的计算断层扫描(CT)图像模式分类模型。为克服医学图像分析中可用数据集稀少的困难,采用迁移学习方法来减小神经网络模型对数据量大的需求,以减小过拟合。迁移学习的策略是将肺内大量可用的无标签区域作为预训练的数据,使用深度互信息最大化和先验分布匹配的方法进行无监督表征学习。通过对比实验发现,改进的深度ResNet可以得到更高的分类精度,迁移学习算法可以有效地利用肺内无标签区域的数据,从而提升网络模型的分类表现。
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