文件名称:
基于激光诱导击穿光谱技术寻优定量分析土壤中Mn元素
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-01-26
详细说明:激光诱导击穿光谱技术(LIBS)与支持向量机(SVM)相结合用于分析土壤中Mn元素含量。44个土壤样品采集于安徽淮北地区,采用Kennard-Stone(K-S)方法将样品划分为训练集(34个)和测试集(10个),分别使用多元线性回归(MIR)、网格搜索法(GSM)、遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)和最小二乘法(LS)建立定量分析模型。结果表明:MIR、GSM和PSO模型所得到的训练集相关系数 Rtra2只有0.861、0.866和0.862,测试集相关系数 Rt2低于0.9,相对误差大于8.6%,误差较大;GA模型的 Rtra2大于0.93, Rt2小于0.9,训练时间较长,需减少训练时间和提高测试集相关性;LS模型寻优效果较好, Rtra2提高到0.998, Rt2提高到0.967,相对误差小,训练时间同比大幅度缩短,相关性好,泛化能力强,更适合用于土壤中Mn元素的快速检测。
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