文件名称:
基于FL-ResNet50的皮肤镜图像分类方法
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-26
详细说明：提出一种采用深度卷积神经网络模型对七类病变皮肤镜图像进行分类的方法。使用数据增强方法扩增训练集,提出一种基于ResNet50模型和多分类Focal Loss函数的多分类模型(FL-ResNet50模型),实现皮肤镜图像的多分类。实验结果表明,FL-ResNet50模型的微平均F1值为0.88,优于传统的ResNet50模型。所提方法实现了对七类皮肤镜图像的分类,将图像预处理、特征提取及预测模型学习形成一个完整连续的系统模型,提高了分类性能和效率,具有重要的应用价值。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
