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上传时间: 2021-01-21
详细说明：神经网络的逻辑应该都是熟知的了，在这里想说明一下交叉验证
交叉验证方法：
看图大概就能理解了，大致就是先将数据集分成K份，对这K份中每一份都取不一样的比例数据进行训练和测试。得出K个误差，将这K个误差平均得到最终误差
这第一个部分是BP神经网络的建立
参数选取参照论文：基于数据挖掘技术的股价指数分析与预测研究_胡林林
import math
import random
import tushare as ts
import pandas as pd
random.seed(0)
def getData(id,start,end):
df = ts.get_hist_data(id,st
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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