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下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：使用python语言，实现求特征选择的信息增益，可以同时满足特征中有连续型和二值离散型属性的情况。
师兄让我做一个特征选择的代码，我在网上找了一下，大部分都是用来求离散型属性的信息益益，但是我的数据是同时包含二值离散型和连续型属性的，所以这里实现了一下。
代码块
import numpy as np
import math
class IG():
def __init__(self,X,y):
X = np.array(X)
n_feature = np.shape(X)[1]
n_y = len(y)
orig_H = 0
for i in
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