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文件名称: 一文了解Python并发编程的工程实现方法
  所属分类: 其它
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  文件大小: 64kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-21
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:上一篇文章介绍了线程的使用。然而 Python 中由于 Global Interpreter Lock (全局解释锁 GIL )的存在,每个线程在在执行时需要获取到这个 GIL ,在同一时刻中只有一个线程得到解释锁的执行, Python 中的线程并没有真正意义上的并发执行,多线程的执行效率也不一定比单线程的效率更高。 如果要充分利用现代多核 CPU 的并发能力,就要使用 multipleprocessing 模块了。 0x01 multipleprocessing 与使用线程的 threading 模块类似, multipleprocessing 模块提供许多高级 API 。最常见的是 Poo
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