文件名称:
神经网络(BP)算法Python实现及应用
开发工具:
文件大小: 89kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码，供大家参考，具体内容如下
首先用Python实现简单地神经网络算法：
import numpy as np
# 定义tanh函数
def tanh(x):
return np.tanh(x)
# tanh函数的导数
def tan_deriv(x):
return 1.0 - np.tanh(x) * np.tan(x)
# sigmoid函数
def logistic(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
# sigmoid函数的导数
def logistic_derivative(x)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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