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文件名称: Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 87kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-21
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:本文实例讲述了Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、工具准备,python环境,pycharm 2、在机器学习中,KNN是不需要训练过程的算法,也就是说,输入样例可以直接调用predict预测结果,训练数据集就是模型。当然这里必须将训练数据和训练标签进行拟合才能形成模型。 3、在pycharm中创建新的项目工程,并在项目下新建KNN.py文件。 import numpy as np from math import sqrt from collections import Counter class KNNCla
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