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上传时间: 2021-01-21
详细说明：我们需要评估模型预测值来评估训练的好坏。
模型评估是非常重要的，随后的每个模型都有模型评估方式。使用TensorFlow时，需要把模型评估加入到计算图中，然后在模型训练完后调用模型评估。
在训练模型过程中，模型评估能洞察模型算法，给出提示信息来调试、提高或者改变整个模型。但是在模型训练中并不是总需要模型评估，我们将展示如何在回归算法和分类算法中使用它。
训练模型之后，需要定量评估模型的性能如何。在理想情况下，评估模型需要一个训练数据集和测试数据集，有时甚至需要一个验证数据集。
想评估一个模型时就得使用大批量数据点。如果完成批量训练，我们可以重用模型来预测批量数据点。但是如果要完成随机训练，
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