文件名称:
对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)
开发工具:
文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：研修课上讲了两个例子，融合一下。
主要演示大致的过程：
导入->拆分->训练->模型报告
以及几个重要问题：
①标签二值化
②网格搜索法调参
③k折交叉验证
④增加噪声特征（之前涉及）
from sklearn import datasets
#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用
from sklearn.model_selection import train-test_split
from sklearn.grid_search import GridSearchCV
from sklearn.metrics import classificatio
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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