文件名称:
详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法
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文件大小: 43kb
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上传时间: 2021-01-21
详细说明：1.数组重塑
1.1一维数组转变成二维数组
通过reshape( )函数即可实现，假设data是numpy.array类型的一维数组array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])，现将其转变为2行5列的二维数组，代码如下：
data.reshape((2,5))
作为参数的形状的其中一维可以是-1，它表示该维度的大小由数据本身推断而来，因此上面代码等价于：
data.reshape((2,-1))
1.2二维数组转换成一维数组
将多维数组转换成一维数组的运算通常称为扁平化（flattening）或散开（raveling）,因此有两个函数可供选择。执行代码如下：
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