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文件大小: 59kb
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上传时间: 2021-01-21
详细说明：在上一篇文章中，我们已经构建了决策树，接下来可以使用它用于实际的数据分类。在执行数据分类时，需要决策时以及标签向量。程序比较测试数据和决策树上的数值，递归执行直到进入叶子节点。
这篇文章主要使用决策树分类器就行分类，数据集采用UCI数据库中的红酒，白酒数据，主要特征包括12个，主要有非挥发性酸,挥发性酸度, 柠檬酸, 残糖含量,氯化物, 游离二氧化硫, 总二氧化硫,密度, pH,硫酸盐,酒精, 质量等特征。
下面是具体代码的实现：
#coding :utf-8
'''
2017.6.26 author :Erin
function: decesion tree ID3
'''
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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