文件名称:
TensorFlow——Checkpoint为模型添加检查点的实例
开发工具:
文件大小: 80kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：1.检查点
保存模型并不限于在训练模型后，在训练模型之中也需要保存，因为TensorFlow训练模型时难免会出现中断的情况，我们自然希望能够将训练得到的参数保存下来，否则下次又要重新训练。
这种在训练中保存模型，习惯上称之为保存检查点。
2.添加保存点
通过添加检查点，可以生成载入检查点文件，并能够指定生成检查文件的个数，例如使用saver的另一个参数——max_to_keep=1，表明最多只保存一个检查点文件，在保存时使用如下的代码传入迭代次数。
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as p
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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