文件名称:
计算pytorch标准化(Normalize)所需要数据集的均值和方差实例
开发工具:
文件大小: 33kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：pytorch做标准化利用transforms.Normalize(mean_vals, std_vals)，其中常用数据集的均值方差有：
if 'coco' in args.dataset:
mean_vals = [0.471, 0.448, 0.408]
std_vals = [0.234, 0.239, 0.242]
elif 'imagenet' in args.dataset:
mean_vals = [0.485, 0.456, 0.406]
std_vals = [0.229, 0.224, 0.225]
计算自己数据集图像像素的均值方差：
import
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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