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文件名称: 大数据挖掘分析与应用
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 72kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-21
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:大数据挖掘分析与应用1-4讲总结笔记 内容描述:python语言特征及环境部署;基本知识:变量、语句、缩进、注释;输入与输出语句;编辑文件化及执行;条件语句与循环语句以及数字猜谜等四讲内容。 第一讲、环境部署 1.Python是一门动态解释性的强数据类型的编程语言。 2.语言特征: (1)编译性语言:C、C++需编译,运行速度较快 (2)解释性语言:python平台兼容性 (3)动态语言:python运行时,检测数据类型不用声明 (4)静态语言:C、C++、java编译时,检测数据类型需要使用前声明 (5)强数据类型:仅能强制转换类型安全的语言 (6)弱数据类型:一个变量可赋予不同数据类型的值
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