文件名称:
数据特征分析：相关性分析（Pandas中的corr方法）
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文件大小: 133kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：文章目录1.图示初判两个变量之间的相关性（散点图）多变量之间的相关性（散点图矩阵）2.Pearson相关系数3.Spearman相关系数
分析连续变量之间的线性相关程度的强弱
介绍如下几种方法：
图示初判
Pearson相关系数（皮尔逊相关系数）
Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数）
1.图示初判
拿到一组数据，可以先绘制散点图查看各数据之间的相关性：
两个变量之间的相关性（散点图）
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
%matplo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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