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上传时间: 2021-01-21
详细说明：下面总结几个我在学习贝叶斯公式的时候能够对我的理解有所帮助的要点，首先引用一句话：
“概率论只不过把常识用数学公式表达了出来”——拉普拉斯
贝叶斯公式将人的思维方式用数学公式表达出来，所以贝叶斯公式在机器学习中的应用则是将人的思维赋予机器。
先抄一遍贝叶斯公式：
贝叶斯公式的直观理解就是，展示了先验概率跟后验概率之间的数学关系，那么什么是先验概率，后验概率又是什么呢？后验概率就是一个在已知结果的情况下，对这个结果的可能原因的概率推测，是一种事后的原因推测，所以叫后验，式中左边需要求解的P(A|B)就是后验概率，而当中的A可能存在多种基本事件，对于每个A都有一个后验概率值。相对应的先验概率就是
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