文件名称:
线性分类器数学基础+Python中的Fisher判别+Iris数据集
开发工具:
文件大小: 93kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：目录线性分类的数学基础python代码完成Fisher判别的推导Iris数据集数据可视化relplotjointplotdistplotboxplotviolinplotpairplot构建模型
线性分类的数学基础
1.假设对一模式记抽取n个特征,表示为:
X=(x1,x2,x3,…,xn)TX=(x_1,x_2,x_3,…,x_n)^TX=(x1,x2,x3,…,xn)T
X是n维空间的一个向量
例如图:三类的分类问题，们的边界线就是一个判别函数
2.用判别函数进行模式分类，取决两个因素：
1）判别函数的几何性质:线性与非线性
2）判别函数的参数确定:判别函数形式+参数
3.判别函
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