文件名称:
Tensorflow 多线程与多进程数据加载实例
开发工具:
文件大小: 113kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：在项目中遇到需要处理超级大量的数据集,无法载入内存的问题就不用说了,单线程分批读取和处理(虽然这个处理也只是特别简单的首尾相连的操作)也会使瓶颈出现在CPU性能上,所以研究了一下多线程和多进程的数据读取和预处理,都是通过调用dataset api实现
1. 多线程数据读取
第一种方法是可以直接从csv里读取数据,但返回值是tensor,需要在sess里run一下才能返回真实值,无法实现真正的并行处理,但如果直接用csv文件或其他什么文件存了特征值,可以直接读取后进行训练,可使用这种方法.
import tensorflow as tf
#这里是返回的数据类型,具体内容无所谓,类型对应就好了
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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