文件名称:
基于Python共轭梯度法与最速下降法之间的对比
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文件大小: 122kb
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上传时间: 2021-01-21
详细说明：在一般问题的优化中，最速下降法和共轭梯度法都是非常有用的经典方法，但最速下降法往往以”之”字形下降，速度较慢，不能很快的达到最优值，共轭梯度法则优于最速下降法，在前面的某个文章中，我们给出了牛顿法和最速下降法的比较，牛顿法需要初值点在最优点附近，条件较为苛刻。
算法来源：《数值最优化方法》高立，P111
我们选用了64维的二次函数来作为验证函数，具体参见上书111页。
采用的三种方法为：
共轭梯度方法（FR格式）、共轭梯度法（PRP格式）、最速下降法
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Created on Sat Oct 01 15:01:54 2016
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