文件名称:
Python基于numpy模块实现回归预测
开发工具:
文件大小: 35kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：代码如下
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# 用numpy生成数据t ,y
t = np.arange(1,10,1)
y = 0.9 * t + np.sin(t)
model = np.polyfit(t, y ,deg=1) # np.polyfit是numpy提供的加分分析方法，deg=1,指定模型为1阶的，返回值model为获得的模型
t2 = np.arange(-2,12,0.5) # 再生成一个间隔为0.5的序列
ypredict = np.polyval(model, t2) # 由np.pol
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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