文件名称:
解决keras GAN训练是loss不发生变化,accuracy一直为0.5的问题
开发工具:
文件大小: 78kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：1、Binary Cross Entropy
常用于二分类问题，当然也可以用于多分类问题，通常需要在网络的最后一层添加sigmoid进行配合使用，其期望输出值（target）需要进行one hot编码，另外BCELoss还可以用于多分类问题Multi-label classification.
定义：
For brevity, let x = output, z = target. The binary cross entropy loss is
loss(x, z) = – sum_i (x[i] * log(z[i]) + (1 – x[i]) * log(1 – z[i]))
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