文件名称:
使用darknet框架的imagenet数据分类预训练操作
开发工具:
文件大小: 218kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-21
详细说明：最近一段时间一直在研究yolo物体检测，基于网络上很少有yolo的分类预训练和yolo9000的联合数据的训练方法，经过本人的真实实验，对这两个部分做一个整理（本篇介绍yolo的分类预训练）
1、数据准备
1000类的Imagenet图片数据
因为Imagenet不同的类别数据都是单独放在一个文件夹中，并且有特定的命名，如‘n00020287’，所以在做分类时我们不需要去制作特定的标签，只要训练的图片的path中包含自身的类别标签，而不含有其他类的标签即可。
制作用于训练的数据列表*classf_list.txt
2、分类标签制作
制作所有类别的标签列表new_label.txt和标签对应的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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