文件名称:
MACC与TOPS（FLOPS）互相换算
开发工具:
文件大小: 25kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：最近在做深度学习模型在嵌入式设备上的速率评估，现阶段一般计算深度模型的计算力的单位一般是MACC（Multiply–accumulate），一般评估嵌入式设备的单位是TOPS（Tera Operations Per Second），中文网站很少有介绍两者的关系。在查阅资料后基本可确定是tops=TMACC×2的关系。
具体可看：
https://www.nxp.com/files-static/training_pdf/29147_COLDFIRE_CORES_WBT.pdf
https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch/issues/16
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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