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下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：推荐系统的常见指标
推荐系统的评价指标，要从解决实际问题的角度来思考。
好的推荐系统，不仅要保证自身系统的健壮度，好要满足服务平台、用户等多方面的需求。
用户角度
更方便更快速的发现自己喜欢的产品
精准度
更多的为用户主观感受，评估的是推荐的物品是不是用户喜欢的
惊喜度
推荐的物品让用户有心情跳动的惊喜感觉，比如发现多年前的记忆、耳目一新的内容、用户听过的但是不知名字的音乐，看过片段却不知道名字的电影、知道功能却不知道名字的商品
此类推荐和用户兴趣不一定相似，但是却给用户带来意外之喜，超出用户的预期
新颖性
推荐用户没有接触过的东西，不一定是用户最喜欢的，但可以提升用户的探索欲望，从而获得更完
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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