文件名称:
大数据学习(二十一)spark高级算子
开发工具:
文件大小: 54kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：简介
这次主要分享一下spark RDD的常用的算子。
然后利用这些算子进行一些实战的操作。
高级算子
mapPartitionsWithIndex
源码：
def mapPartitionsWithIndex[U: ClassTag](
f:(Int, Iterator[T]) => Iterator[U],
第一个参数：分区号
第二个参数：分区中的元素
demo1:
val RDD1 = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7),2)
//然后我们创建一个函数来返回RDD中的分区和相应的元素
def func1(index : Int,iter : Ite
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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